Empatia epäilemättä tukee käyttäjäkokemusta enemmän kuin mikään muu. Ilman sitä, olisimme kaikki olennaisesti lentävän sokeita, mistä puuttuu mitään vihjeitä siitä, mitä käyttäjät haluavat tai tarvitsevat luomistamme.
Empatia antaa meille mahdollisuuden kuvitella itseämme käyttäjien kengissä ja ymmärtää paremmin, miksi he rakastavat (tai vihaavat) luomuksiamme, mutta eivät ole heidän ajatusprosessejaan vaan niiden tunteita, joita yritämme ymmärtää.
Emotion avulla voidaan houkutella ja muokata käyttäjien päätöksiä tavoitteiden ja / tai odotusten täyttämiseksi paremmin. Kyky ymmärtää käyttäjien päätösten taustatekijöitä on ensiarvoisen tärkeää auttaa meitä suunnittelemaan heille parempia tuotteita.
Toisin kuin suunnittelijan taitojoukon muut kohdat, käyttäjäkokemussuunnittelu ei ole mustavalkoinen kenttä, yrittää ymmärtää muita ihmisiä on usein epämääräinen prosessi ja parhaimmillaankin keskimääräinen odotus, joka perustuu aikaisempaan käyttäjän analyysiin. Edelleen ohjelmistomme kaikkein epävakain näkökulmasta käyttäjäkokemuksen suunnittelu on ylivoimaisesti hyödyllisin taito. Kaikki muut tuotantoprosessin haarat eivät voi käyttää monia muita taitoja, aivoriihi ajatuksesta kokonaan alaspäin, kunnes lopullinen markkinointi työntyy.
Ymmärtääksemme, miksi käyttäjät nauttivat tuotteistamme ja miten he käyttävät niitä, voimme auttaa näitä arvostettuja tuotteita parantamaan entisestään ja tekevät käyttäjistä onnellisempia.
Minulle kokemus muotoilu on aineetonta taitoa, jossa voit istua käyttäjän kengissä ja täysin ymmärtää asiakkaan kanssa. - Jerome Choo
Jotta ymmärtäisit, miksi tunteet ovat tärkeä rooli käyttäjien vuorovaikutuksessa, älä katso mainontaa. Tunteita ympäröi monumentaalinen teollisuus.
Mainonta hyödyntää tunteita merkkejä, tuotteita ja jopa ihmisiä; kaikesta luottamuksesta ja myötätunnosta, himoon ja kateuteen.
Ei ole mikään yllätys, että yritykset, jotka pysyvät käyttäjien etujen mukaisia, toimivat yleensä paremmin. He myyvät enemmän tuotteitaan, ovat onnellisempia asiakkaita ja loppujen lopuksi saavat paremman kuvan siitä, kuka he ovat. Nämä yritykset eivät pääse sinne tekemällä split-second päätöksiä ja ottamalla helppoa tapaa. Enemmän kuin todennäköisesti he viettivät paljon aikaa kuvitellakseen, miten heidän ideansa, tuotteensa ja päätöksensä vaikuttavat asiakkaisiinsa.
Apple on loistava esimerkki yrityksestä, jolla on syvään juurtunut kulttuuri käyttäjäkokemuksen ennakoinnissa. Empatian käyttäminen asettamalla itsemme aidan toiselle puolelle voi auttaa meitä rakentamaan positiivisemman kokemuksen ympäri sekä meille että loppukäyttäjillemme.
Käyttämällä empatiaa selvittääksesi, miksi käyttäjät haluavat luoda asioita, meillä on paljon tietoa ... Mutta ymmärrystä siitä, miten he tuntevat ja käyttävät niitä, on paljon tehokkaampi. Luultavasti tietäen, miten käyttäjiemme vuorovaikutuksessa luomuksiemme avulla voimme palvella heitä tarkemmin, parantaa aiempaa suunnittelua ja jopa keskittyä niihin markkinoinnin osa-alueisiin. Yksilöi empatiaa ymmärtämään emotionaalisia reaktioita voi johtaa runsaasti tietoa luovaan innovaatioon.
Heuristiikka tulee usein pelaamaan käyttäjäkokemusmuotoilusta huolimatta. Se on yksinkertaisesti ihmisluontoa turvautua heihin, kun meillä on paljon kokemusta jotain. Jos olemme aiemmin suunnitelleet sata blogia, seuraavassa pitäisi seurata aikaisempia käyttötapoja, eikö? Se on totta, on aina tärkeää ennakoida asianmukaista huolellisuutta ja antaa tietoturvatuotteita todisteita päätöksissämme. Monissa tapauksissa on olemassa runsaasti tietoa siellä, mikä tukee alhaisen tärkeysjärjestyksen mukaisia päätöksiä (esim. Vihreät "kriittiset virheet" -viestit toimivat huonosti). Mutta ainutlaatuisissa tilanteissa meidän on joskus turvauduttava tekemään omaa tutkimusta, suunnittelua ja testausta, kun odotetut tulokset eivät vastaa todellisia tuloksia.
Kun meidän on turvauduttava omaan työhömme, analyysit ovat korvaamaton työkalu. Oman sivuston tulosten kvantitointi ja korrelointi voi joskus tuottaa uutta tietoa. Joskus havaitsemme jopa, että tietyn tuotemerkin, tuotteen tai tilanteen vuoksi käyttäjät ovat vastanneet yhteisiä hyväksyttyjä teorioita ja / tai odotettuja tuloksia. Yksi tällainen esimerkki on Betty Crocker ; he löysivät sen, että tekemällä monimutkaisen (lisäämällä kaksi todellista munaa muna-jauheeseen) prosessin paistamiseen, heidän asiakkailleen saatiin lopputulos paljon enemmän, koska he eivät enää syyllistyneet "huijaamiseen". Tämä on myös erinomainen esimerkki siitä, kuinka tunteet vaikuttavat voimakkaasti tuotteen mielipiteeseen.
Vaikka voimme aina kirjoittaa käyttäjille hyödyllisiä parannuksia hyviksi, joskus meidän on vielä osoitettava, että se on hyödyllinen pyrkimys esimiehillemme. Nämä olosuhteet ovat silloin, kun analyysit ja tutkimus tulevat esiin. Voidakseen saada selkeitä tietoja, jotka osoittavat odotetun positiivisen tuoton, on todennäköisesti riittävästi vaikutusta päätökseen. Kokemuksellinen käyttäjäkokemus on viime vuosina saanut paljon maaperää, jolla on määrällisiä vaikutuksia käyttäjiin, kiinteyttämällä sitä investoimaan. Vaikka kuvassa ei ole ylivoimaa, on aina hyvä idea analyyttinen tietoja, joita voidaan tarkastella myöhemmässä vaiheessa, kun tarvitaan lisätutkimuksia.
Hypoteesin testaaminen on myös erittäin tärkeää. Rajattoman käyttäjän testaaminen ennen muutoksen vapauttamista voi paljastaa asioita, joita emme odottaneet tai kohtaamme prosessin suunnitteluvaiheessa. Näiden skenaarioiden saaminen ennen kuin ne nousevat kaikkien käyttäjien käsissä voi merkitä eroa onnistuneen käynnistämisen tai täydellisen epäonnistumisen välillä.
Jos Betty Crocker -tiimi ei tehnyt tutkimusta siitä, miksi heidän uuden tuotteensa oli huonosti, monet olisivat voineet olettaa, että boxed-kakut olivat vain huomattavasti huonompia kuin perinteiset kakut.
Joissakin tilanteissa käytettävyyden tai A / B-testauksen tekeminen ei ehkä ole vaihtoehto, mutta jos mahdollista, on varmasti sen arvoista selvittää, täyttävätkö tutkimuksemme ja odotuksemme tulokset.
Parasta ponnistelusta huolimatta jopa parhain ratkaisuja voi epäonnistua. Suunnittelu-, tutkimus- ja valmistelujaksot voidaan pyyhkiä hetkessä, jos käyttäjät päättävät odottamattomasti reagoida muutoksiin. Mutta vaikka tämä tapahtuisi, iteraatio on todennäköisesti paras ratkaisu.
Kehittynyt ja perusteellisesti tutkittu käyttäjäkokemus ei ole helppoa, eikä se usein tapahdu ensimmäisellä kokeilulla. Paljon kuin mikä tahansa muu suunnitteluprosessi, joka toistaa ja perustuu aiempiin tuloksiin vähitellen, pyrkii tarjoamaan parhaan tuloksen ajan mittaan.
Kun meillä on aikaa kehittää entistä käyttäjäkeskeisempi kokemus luomissamme asioista, lopputulos on paljon parempi lopputulos ja paljon onnellisempi käyttäjä.
Voimme sanoa, että välitämme käyttäjistämme enemmän kuin pelkkää markkinointilausetta, meille se tarkoittaa, että voimme ymmärtää käyttäjän odotukset ja pyrimme tarjoamaan parhaan kokemuksen heidän tavoittelemiseksi.