UX yksinkertainen ja ennakoiva muotoilu
Kun verkkokäyttäjät ovat yhä ajanvaraamattomia ja kärsivät tiedon ylikuormituksesta, on varmasti helpotusta, kun kohtaat sivuston, jossa "vähemmän on enemmän", vähemmän sivuja, vähemmän valintoja ja vähemmän kuin keskimääräisellä sivustolla.
Yksi tapa yksinkertaistaa sivuston kävijöitä on käyttää ennakoivaa suunnittelua, ja tässä tarkastelen, miten se voi toimia sinulle.
Mikä on ennakoiva muotoilu?
Aaron Shapiro Hugeista määrittelee ennakoivan suunnittelun menetelmänä prosessien yksinkertaistamiseksi vastaamalla tarpeisiin yhdellä askeleella ennen käyttäjän päätöksiä.
Ennakoivat piirteet ovat olleet paljon pidempään kuin sinä huomaat. Tärkeimpiä ominaisuuksia ovat:
- ponnahdusikkunoita;
- sovelluksen sisäiset ilmoitukset;
- suosituksia;
- Geolocation.
Kaikki edellä mainitut tekijät laskevat alas käyttäjille, jotka suorittavat toiminnon ja toimittavat reagoinnin vastaamaan sitä, jotta voidaan tarjota arvoa käyttäjien näkemysten mukaan.
vähentää henkistä työtä, jota kävijä tarvitsee soveltaa ... johtaa selkeään ymmärrykseen ja kokemukseen.
Ennakoiva muotoilu pyrkii vähentämään henkistä vaivaa, jota kävijä joutuu soveltamaan heidän edessä oleviin tietoihin. Ensimmäistä kertaa vieraille kognitiivinen kuormitus minimoidaan, mikä johtaa selkeään ymmärrykseen ja kokemukseen.
Kyse on siitä, että poistat ympäristön luomasta tapaa, jolla haluat kävijöiden vuorovaikutuksen sen kanssa, ja luodaan kokemus, joka perustuu siihen, miten he haluavat käyttää sivustoasi. Se on tämän periaatteen kulmakivi.
Ennakoiva suunnittelu ja tiedot
Aikana ennakoivan suunnittelun maailmassa asiat ovat siirtyneet yksinkertaisen ponnahduslaatikon ulkopuolelle edistyneemmälle tasolle, joka lisää sivuston kävijämäärän tehokkuutta.
Jotta saavutettavuuden taso, jolla ennakoiva muotoilu voi tarjota, data on analysoitava ja muunnettava ennalta määrätyiksi reiteiksi. Tämä voi tapahtua aikaisempien päätösten ja panosten seurannan avulla tai esimerkiksi tilin rekisteröinnin tai kassan yhteydessä kerättyjen tietojen avulla. Tuloksena on riittävästi tietoa automatisoituun päätöksentekoon, eikä pelkästään henkilökohtaiseen verkkosivustokokemukseen.
Mahdolliset iskuja
Yksi ennakoivaa suunnittelua koskevasta ongelmasta on tietosuoja ja henkilötietojen tallentaminen. Esimerkkinä Google on ennakoivan teknologian eturintamassa, mutta ihmiset tuntevat usein rikkovan, kun he oppivat, että heidän tietojaan jaetaan eri ympäristöissä.
tulevatko omat kävijänne kohtuulliset mukavuudet tarjoamaan enemmän kuin heillä oleviin tietoihin verrattuna?
Joten vaikka tekniikka on saatavilla, tulevatko omat kävijänne mielestäsi tarjoamaa mukavuutta enemmän kuin heillä oleviin tietoihin verrattuna? On mahdollista, että ennakoiva suunnittelu voi johtaa kielteisiin seurauksiin, varsinkin jos sivuston turvallisuutta ei ole otettu hyvin huomioon.
Ennakoiva muotoilu voi myös rajoittaa omaa tutkimustyötä. Kun valinnat kaventuvat, mahdollisuudet estää jotain odottamatonta ovat vähentyneet. Esimerkiksi Amazon näyttää tuloksia henkilökohtaisten mieltymystesi perusteella ja kertoo tehokkaasti, mitä kirjaa sinun pitäisi lukea. Tämä voi johtaa tilanteeseen, jossa emme pysty poistamaan ennalta määritettyä polkua, kun olemme siinä; jos luet rikos-romaaneja, ja vain rikoksen romaaneja ehdotetaan sinulle, tulemme aina löytämään scifiin? Tällainen tilanne voisi olla erityisen huolestuttava lapsille, jotka ovat helpommin suvaitsevia ja sen sijaan pitäisi tehdä omia löytöjä.
Miten ennakoiva suunnittelu toimii sinulle?
Asiakkaidesi ymmärtäminen ja paikan päällä tapahtuva käyttäytyminen voivat antaa hyvät käsitykset ennakoivista tarpeista. Tämän sivuston käyttäjä odottaakin suoran reitin verkkosivustosi kautta ja voi saavuttaa tavoitteensa mahdollisimman nopeasti.
Hyvän tilaisuuden havaitseminen perustuu kykyyn ymmärtää käyttäjän väestökehitystä ja esteitä, joita he kohtaavat. Jotta saisit ajatella tämän käsitteen käytännön toteutusta, harkitse seuraavia mahdollisuuksia yksinkertaistaa käyttökokemustasi:
- Voiko kävijöitä tehdä ehdotuksia aiempien valintojen perusteella? Ajattele tuotteita, joita käyttäjä on aiemmin ostanut tai sivuja, joita he vierailivat ilman, että ryhdytään toimiin ensimmäistä kertaa.
- Voiko arvoa lisätä? Ehkä esitellään vierailija tuotteisiin, jotka täydentävät tai parantavat jo ostoskassissaan olevia tuotteita tai jotka edistävät palvelua, joka kulkee käsi kädessä sen kanssa, mitä he näyttävät olevan eniten kiinnostuneita.
- Onko mahdollista kasauksen, kirjautumis- tai sähköpostiosoitteiden lomakekentän esiasettaminen vähentää napsautusten määrää tavoitteiden saavuttamiseksi?
- Voivatko sähköpostikutsut tai muistutukset lähettää yksilöllisiin käyttäjäkuvioihin sen sijaan, että ne olisivat massamainoksia?
Yhteenvetona, tavoitteena ei ole työntää käyttäjää tekemään päätöstä vaan valinnan tekemistä ilman käyttäjän suoria panostuksia. Vaiheet minimoituvat ja ennalta tapahtuva käyttäytyminen tulee ratkaisevaksi tekijäksi kävijän esille tarjoten lähes automatisoidun prosessin.
Ennakoiva muotoilu toiminnassa
Seuraavassa on muutamia esimerkkejä siitä, miten konsepti pyrkii yksinkertaistamaan päätöksiä ja tekemään tehtäviä nopeammin ja älykkäämpiä:
Google Now
Älykäs henkilökohtainen avustaja, Google Now toimittaa käyttäjilleen tietoja, jotka se ennakoi hakutottumuksiltaan ja aiemmasta käyttäytymisestään sekä vastatessaan suoria pyyntöjä. Jos kalenterissasi on ravintola-varaus, Google Now voi lisätä arvoa tekemällä ehdotuksia lähellä olevista valokuvapisteistä ja lähettää sinulle päivityksiä säästä tai liikenneolosuhteista. Muita ominaisuuksia ovat syntymäpäivämuistutukset, uutiset, matkatiedot, viihde, tapaamiset, pysäköinti, urheilu, hotellit ja tuote-esitykset.
Google Now tekee suosituksia aiempien hakujen perusteella
Pandoran musiikin genomiprojekti
Pandora on internet-radiosivusto, joka luo yksittäisille käyttäjille räätälöityjä asemia. Yhden valitun kappaleen perusteella se vetää yhteen kappaleita, jotka ovat samanlaisia rytmin, melodian, harmonian, muodon, orkestroinnin, tekstin ja niin edelleen. Itse asiassa yli 400 musiikillista ominaisuutta, joita sivustolla on, ja vaikka sivusto ei ole uusi (se käynnistettiin vuonna 2000), sillä on 250 miljoonaa rekisteröitynyttä käyttäjää, joista 81,5 miljoonaa on aktiivisia kuuntelijoita.
Pandora luo soittolistoja aiempien valintasi perusteella. Kuva: igeekable.com
Cook kanssa M & S
Tarjoamalla sinulle monia houkuttelevia reseptejä (yhdessä kauniin valokuvauksen ja pakottavan kopion kanssa) Marks and Spencer app lisää arvoa antamalla vierailijoille paitsi lukea reseptiä, mutta myös luoda muokattavissa olevan ostoslistan ainesosista ostettavaksi liikkeestään, joka mukautuu automaattisesti sen mukaan, kuinka monta käyttäjää palvelet.
Jokaisella reseptillä on asiakkaiden arvostelut ja tähtiluokitukset sekä ravitsemustiedot, kypsennysaika ja vaikeustaso. Mukava kosketus on sisäänrakennettu ajastin kypsennysohjeiden sisällä. Tällä sovelluksella M & S on tehnyt ostoksia ja ruoanlaitosta yksinkertaisempaa ja hauskempaa.
Cook With M & S rakentaa ostoslista, joka sopeutuu palvelevien ihmisten määrään.
Yhteenvetona
Riippumatta siitä, miten sivustosi toimii, tärkeä asia harkita ennakoivan suunnittelun avulla on, mikä helpottaa käyttäjien vierailua? Mikä yksinkertaistaa tehtäviä, vähentää aikaa, jonka he käyttävät täyttämällä verkkolomakkeita tai napsauttamalla tarpeettomia sivuja? Tietojen kerääminen ja analysointi turvallisesti, asettaminen itse käyttäjien kengille antaa sinulle mahdollisuuden luoda stressittömän, yksinkertaistetun kokemuksen, jossa vähemmän todellisuudessa on enemmän.