Onko ihmisen suunnittelija kohtaamassa sukupuuttoon?
Viime vuosina koneoppiminen ja keinotekoinen älykkyys ovat saaneet usein otsikoita. Teknologia on edistynyt harppauksin. Laskennallisten vaatimusten fyysiset rajoitukset, jotka haittasivat AI: n kehittymistä, ovat pitkään menneet. Tänään me todella miettimme erilaista ongelmaa: aikooko koneoppiminen todella ylittää ihmisen älykkyyden lähivuosina?
Mitkä "ammattitaitoiset" työpaikat korvataan pian keinotekoisella älykkyydellä?
Pitäisikö meidän laittaa tappa-kytkin älykkäämpiin robotteihin, vain jos heistä tulee liian älykäs ja meillä on Skynet, päiväpäivä skenaario?
Kun konekielinen oppiminen jatkuu nopealla tahdilla, kun käytettävissä olevat työkalut ja tutkimukset ovat sovellettavissa valtavirran sovelluksiin, meillä saattaa olla kääntöpiste, samankaltainen kuin aika, jolloin automaatit korvaavat ihmisen tehtaissa.
Mikä ihmisen teollisuus katoaa lähivuosina?
Onko ihmisen suunnittelija kohtaamaan sukupuuttoon?
Miksi koneoppiminen kehittyi niin nopeasti?
Voit syyttää tätä hieman Googlessa. No, ainakin voit syyttää sen hyvää osaa.
Googlen insinöörit ovat viime vuosina ottaneet käyttöön koneiden oppimistekniikoita haku- ja luokitteluongelmiinsa upeilla tuloksilla. Jotkut ydin-algoritmiensa osista on kokonaan kirjoitettu käyttämään AI: ta ja ML: ää hämmästyttäviin tuloksiin, sellaisia tuloksia, joita joukkue ei ollut koskaan pystynyt saavuttamaan millä tahansa muulla tekniikalla.
RankBrain on yksi Googlen hakukoneen tiimin käyttämistä algoritmeista. Se pystyy ymmärtämään ja poistamaan luonnollisten kielten kyselyjen keskeisen semanttisen tiedon, mikä aiemmin Googlella oli erittäin vaikea käsittelyaika.
Mutta RankBrian on AI, jonka Google valitsi "paljastaa" suurelle yleisölle.
Google ... jatkaa konekieliseen oppimiseen vaikuttamalla hakutuloksiin
Voit olla varma siitä, että huppun alla on paljon enemmän, mistä me emme tiedä. Google-haku- ja roskapostit-ryhmät viittaavat konekieliseen oppimiseen, kun he tekevät hakutuloksia.
Joukkueet ovat todella vaikuttuneita tuloksista, että he tekivät arveluttavan. He todella avasivat teknologian, jota he käyttävät sisäisesti, niin että muut ihmiset voisivat soveltaa samoja algoritmeja omien ongelmiensa ratkaisemiseksi - tulos oli TensorFlow .
TensorFlow ja muut vastaavanlaiset ohjelmistotekniikat ja käytännöllisesti rajoittamattomat laskennalliset resurssit, jotka ovat käytettävissä, tuovat meidät vaiheeseen, jossa on paljon vähemmän rajoja kuin aiemmin.
Suuret miehet, kuten Elon Musk, ovat tosiasiassa huolissaan AI: n ja ML: n etenemisestä ja mahdollisista kielteisistä vaikutuksista, joita he ovat esittäneet, että he ehdottavat kehyksiä, joiden avulla "tappaa kytkimet" otetaan käyttöön ... vain siinä tapauksessa, että koneet saavat liian älykäs.
Äskettäisessä esimerkissä koneista on tullut liian typerä, Facebook älykkäät botit kehittänyt oman kielen kommunikoida.
Tämä saattaa tuntua kammottavalta monelle ihmiselle, mutta se ei todellakaan yllätä niitä ihmisen älykkyyttä jäljittelevien taitotiedon kanssa, jotka tekevät keinotekoisen älykkyyden algoritmeja ja ovat täysin tavoitteellisia ja erittäin tehokkaita - tämä on pakko tapahtua. Algoritmit kehittäytyvät saavuttaakseen tavoitteensa mahdollisimman tehokkaasti ja tämä voi sisältää odottamattomia tai yllättäviä keinoja loppuun.
Mutta miten tämä kaikki vaikuttaa muotoiluun?
Suunnittelu ei ole immuuneja tähän kehitykseen. Olemme vasta äskettäin siirtyneet kohti suunnittelun automatisointia.
Haluan todellisen inhimillisen suunnittelijan, joka voi ennen kaikkea ymmärtää brändin arvoa
Logo-suunnittelu on ollut yksi niistä markkinapaikoista, joilla on ollut vapaita työkaluja jonkin aikaa, mutta laatu, jonka sinä sait näistä, jäi paljon haluttuun. Esimerkiksi kun on kyse minun logos, ellei olen tekemässä heittää sivusto, haluan todellinen ihmisen suunnittelija, joka voi ennen kaikkea ymmärtää brändin arvo.
Haluan puhua jollekin, joka "saa sen" ja pystyy käsittelemään muutamia ideoita ennen kuin edistämme logon ja brändin jalostamista ja viimeistelyä.
Mutta on AI-vaihtoehtoja, kuten TailorBrands . Nämä kaverit ovat juuri saaneet mukava rahoituksen kierros 4 miljoonaa dollaria . Nyt, jos pystyt varmistamaan tällaisen rahan, saatat olla jotain. Vähintään, VC: t näkevät, että tällä on varmasti mahdollisuuksia.
Meidän toivomme, että luovuus oli itse asiassa suosittu virhe; jotain, joka rikkoi kuvion niin, että tarpeeksi ihmiset haluavat. Se mitä tapahtuu, kun annan sinulle täydellisen klassisen kappaleen ja päätät tuhota välilehden väliset erot; jos kukaan ei pidä siitä mitä teet, se on virhe, jos tarpeeksi ihmisiä pitävät siitä juuri luonut jazzin.
- Yali Saar, TailorBrandsin toimitusjohtaja
Nämä AI-vaihtoehdot noudattavat samaa mallia: he antavat muutamia kysymyksiä brändistä, kysyvät minkä tyyppisen logon haluat ja antavat sinulle valikoiman fontteja, joista voit valita. Sitten logosi syntyy. Mikään ei ole liian monimutkainen, ei kovin hienostunut, mutta kyllä, se voisi toimia. Näyttääkö se suunniteltu automaattisesti? Ei useimmille ihmisten silmille - etenkin niille, jotka eivät ole suunnittelijoita. Voisitko käyttää sitä verkkosivustollasi? Olen varma, että voisit. Käytänkö sitä yhtä? Tuomaristo on edelleen poissa.
AI: n kanssa työskentelyn kauneus
Aion mennä ulos raajasta ja olla hyvin kiistanalainen täällä: Jos asiakas saapui minulle, verkkosivustolle, ilman logoa, olen melko varma, että voin löytää jotain hyvää näköistä muutama minuutti. Ei vain, voin tarjota heille täysin erilaisia malleja ja käsitteitä ja mahdollisesti hienosäätää heidän valintansa. Voisin todennäköisesti veloittaa melko hyvältä tarjoten logon luomisen palvelun.
Onko se vastuussa? Onko se eettistä? Pitäisikö minun tehdä se?
Asia on tämä, kunnes rakennat tiettyä mainetta, sinä huudat kaikenlaisille asiakkaille. Ne, jotka ovat suuria, ymmärtävät suunnittelun ja brändin arvot ja ovat valmiita sijoittamaan. Sitten on niitä, jotka haluavat vain päästä. Voit päättää kieltää heidät (jos sinulla on ylellisyyttä tehdä se). Tai voit tarjota heille budjettipaketin, joka sisältää logon suunnittelun, jos he ovat vielä alkaneet. Tarjoat heille täydellistä pakettia, joka on varmasti halvempi kuin ihmisen suunnittelija ja ei polta sinua ulos.
Mutta mikä on tämän argumentin flip-side?
Voiko AI koskaan todella suunnitella tuotemerkkiä?
Ennen kuin vastaamme tähän kysymykseen, haluan vain viedä muutamia esimerkkejä kauniista logoista, joita olet todennäköisesti nähnyt yhä uudelleen.
Oletko koskaan huomannut nuolen E: n ja X: n välillä?
Amazon kantaa kaiken A: sta Z: hen, sen lisäksi, että nuoli tuottaa logon "hymy"
Cisco (San Fran cisco ) ... sekä Golden Gate -esitys että digitaalinen signaali
Pyöräilijä todellakin ilmentää Tour de Francea
Nämä logot ovat vain muutamia esimerkkejä, jotka oikean logon pitäisi näyttää. Se ei ole vain kaunis muotoilu, logo symboloi brändin arvoja.
Ennen kuin malli on käsitteellistetty ja muotoiltu, merkin takana oleva toiminto on ymmärrettävä täysin. Ja tässä AI on lyhyt (toistaiseksi). Vaikka AI on edistynyt nopeasti, tehdyt päätökset ovat lähes älykkäitä. Nykypäivän AI on enemmän kysymys sumeasta logiikasta, jossa malleja ja päätöksiä tehdään epätäydellisillä tiedoilla eikä varsinaisella älykkyydellä. Se saattaa tuntua älykkyydeltä, ja sen käyttämät käyttötavat yksinkertaistavat huomattavasti laskennallisia ongelmia, jotka ovat olleet tuntemattomia vasta muutama vuosi sitten. Mutta todellinen älykkyys? Todellinen käsitys siitä, mitä suunnitellaan? Aika, jolloin suunnittelija laukaistaan ja botti on palkattu, olemme todennäköisesti vielä melko muutaman vuoden päässä. Sukupolvet ehkä.
Voiko keinotekoisesti älykäs bot ymmärtää brändisi arvot? Kuka tietää jonain päivänä, ehkä. Mutta tänään? Huolimatta kehittyneestä tekniikasta emme ole vielä ihmisen suunnittelija tappaa.