Jos yrität ymmärtää, miksi sivusto ei tuota haluamasi tuloksia, poistumisprosentti voi olla erittäin hyödyllinen indikaattori siitä, missä ongelmat saattavat esiintyä. Suuri poistumisprosentti on yleensä huono: sen edessä on se, että kävijät saapuvat sivulle ja jättävät sitten mitään toimenpiteitä.
Tai, kuten Avinash Kaushik sukkinctly laita se , "Tulin, minä puked, lähdin".
Ja koska voit tarkastella jokaisen sivun poistumisprosenttia, voit määrittää, mitkä sivut erityisesti antavat sivua alaspäin. Ainakin tämä on teoria; todellisuudessa se on hieman monimutkaisempi kuin se.
Ensinnäkin on välttämätöntä erottaa poistumisprosentti ja poistumisnopeus. Yksinkertaisesti, poistumisprosentti koskee vain, kun sivustossa on vain yksi sivu, kun taas poistumisnopeus koskee viimeistä sivua, riippumatta siitä, kuinka monta sivua kävi samassa istunnossa.
Sivuston tai sivun poistumisnopeus on merkityksetöntä erikseen
Esimerkiksi henkilö A menee kotisivulle, tarkastelee sitä muutaman minuutin ajan, sitten siirtyy toiseen sivustoon tai sulkee selaimensa. Se on pomppia, ja kotisivusi poistumisprosentti kasvaa.
Henkilö B menee kotisivulle, sitten sivusi, sitten yhteystietosi ja sitten lähtee. Tämä ei ole pudotus, mutta yhteystietosi poistumisnopeus nousee.
Sivuston tai sivun poistumisnopeus on merkityksetöntä erikseen. Jotta se todella olisi hyödyllistä, sitä on luettava asiayhteydestään. Esimerkiksi hyväksyttävät poistumisprosentit vaihtelevat suuresti sivuston tyypistä riippuen.
Google Analytics toimittaa seuraavat vertailuarvot:
Joten, miksi vaihtelu? Lyhyt vastaus on, että käytämme eri sivustoja eri asioihin. Blogin hyväksyttävä poistumisprosentti 70% - 98% näyttää erittäin korkealta, mutta ei, jos todella ajattelemme, miten tämä voi tapahtua.
Esimerkiksi henkilö C on löytänyt Google Analyticsin ilon ja yrittää selvittää, mitä se tarkoittaa. he ovat hakeneet "poistumisprosentti", ja tulosten joukossa on linkkejä useisiin artikkeleihin, mukaan lukien tämä. He ovat klikannut linkkiä ja nyt lukevat tämän (hello C). Kun he ovat lukeneet sen, he palaavat tulossivulle ja napsauttavat linkkiä toiseen blogikirjoitukseen.
Tämä on päinvastainen, mutta se ei merkitse itsessään kielteistä kokemusta. Toisaalta, vähittäiskaupan sivustolla suuri poistumisprosentti on yleensä huono merkki. Käyttämämme käyttäytymisessä vähittäismyyntisivustossa on yleensä enemmän selaamista tai sisäisen haun käyttämistä. Jos kävijä hyppää välittömästi, se tarkoittaa, että he eivät halua vaivautua etsimään entisestään, eivätkä he todellakaan aio ostaa mitään.
Tietenkin, myös tällä on poikkeuksia. Haluan esimerkiksi tietää, kuinka paljon Macyn veloittamista kotiinkuljetuksista, joten etsin Macyn toimitusmaksuja. Google antaa minulle linkin sivu tarvitsemani tiedot; Katson sitä ja sulje selain.
Pomppia!
Tässä on kyse siitä, että myös sellaisissa sivustoissa, joilla on alhaisemmat hyväksyttävät poistumisprosentit, on olemassa tiettyjä sivuja, joissa korkeampi korko on hyväksyttävissä.
Itse asiassa voitaisiin väittää, että tällaisessa tapauksessa suuri poistumisprosentti on oikeastaan hyvä asia. Halusin löytää tietyn tiedon, tein yksinkertaisen haun ja löysin juuri sen, mitä etsin.
Määritettäessä, onko poistumisprosentti hyvä vai huono, on tärkeää harkita, onko kyseinen sivu yhteinen tulopiste
Yhteystietokannat ovat hyvä esimerkki tästä, varsinkin kun sivusto on jotain sellaista ravintolaa, jossa kävijät etsivät aukioloaikoja ja puhelinnumeroa. Määritettäessä, onko poistumisprosentti hyvä vai huono, on tärkeää harkita, onko kyseinen sivu yhteinen tulopiste.
Toisin sanoen odottaisitteko, että monet kävijät saapuvat sivustollesi tällä sivulla vai onko heillä sivu, jonka he vierailevat pitkin polkua sivuston kautta? Jos se on jälkimmäinen, niin suuri poistumisprosentti ei todennäköisesti osoita ongelmaa.
Muista, että poistumisprosentti on prosenttimäärä, joten jos yksi kävijä sijoittuu sinä, jonka katsotte olevan sisäinen sivu ja poistuu välittömästi, saat 100 prosentin poistumisprosentin - 200 muuta käyttäjää, jotka katselivat samaa sivua ennen ja / tai muiden sivujen jälkeen sivustossasi ei lasketa tänne.
Sivuissa on useita sivuja, joissa poistumisprosentit ovat merkityksettömiä. Sivut, kuten Kassalle-sivut ja lomakkeen vahvistusviestit, eivät saa koskaan olla pääsyn sivuja (eli ensimmäistä sivua), joten niiden poistumisprosentti voi itse asiassa osoittaa, että jotain outoa tapahtuu jonnekin.
Sinun on selvitettävä, miten kävijät saapuvat näihin sivuihin ensiksi. Merkittävä tilasto, jossa on kassat ja ostoskorin sivut, on poistumisnopeus. Pudotus osoittaa satunnaista purkamista, kun taas poistuminen osoittaa, että pudotus on poistettu ostoprosessin aikana; ja poistumispaikan tunnistaminen on täällä hyödyllistä.
Toinen, ilmeinen poikkeus "suuri poistumisprosentti = huono" -sääntöä varten on yksittäissivun sivustoja, ja ne kasvavat niiden lukumäärä . Uusimmat web-suunnittelutavoitteet, kuten parallaksit ja JavaScript-powered-sivustot, suosivat yhden sivun lähestymistapaa. Plus se toimii hyvin reagoivan suunnittelun kanssa. Tässä tapauksessa suuri poistumisprosentti on täysin merkityksetön, koska missään muualla ei ole.
Jotta saataisiin mielekkäitä tietoja käyttäjän käyttäytymisestä yhdelle sivulle, Google suosittelee lisäämällä tapahtumia, joita voidaan seurata.
Kun olet arvioinut kyseisen sivun poistumisprosenttiyhteyttä ja havainnut, että se on korkeampi kuin sen pitäisi olla, voit alkaa tarkastella sitä, miten sitä parannetaan.
Joten miksi käyttäjät "pomppivat" pois? Tärkeimmät syyt ovat yleensä yksi tai useampi seuraavista:
Varmista, että hakukoneiden keräämä sisältö on selkeä ja asianmukainen. Kun sivustosi näkyy hakutuloksissa, haluat varmistaa, että käyttäjä voi kertoa, mitä teet / myy.
Voi olla syytä tarkistaa, että urlisi ei sekaantu toiseen sivustoon. En tiedä kuinka monta kertaa kävin habitat.com vain paljastaa, että se ei ollut oikea osoite huonekalumyymälässä (joka on habitat.co.uk ) .
Tietenkin, kun käyttäjät poistuvat sivustostasi, koska he ovat tulleet sinne virheellisesti, ei ole merkki siitä, että sivustolla ei ole mitään vikaa, mutta se on mutainen analyysivettä. Kun teet mitä voit varmistaa, että kävijät ovat tavoitteesi, tiedät, että poistumisprosentti on aito heijastus käyttäjän reaktioon sivustollesi.
On epäselvyyttä siitä tarkasta määrästä, jonka keskimääräinen käyttäjä on valmis odottamaan sivun lataamista, mutta on turvallista sanoa, että haluat mahdollisimman nopeasti, etenkin koska latausaika vaikuttaa merkittävästi Google-rankingisi. Joten vähintään varmista, että olet optimoitu kuvasi, minednyt js: n ja css: n ja poistanut tarpeettoman koodin.
Ehdotan lukemista Pikaopas verkkosivustosi nopeuttamiseen hyvänä lähtökohtana.
Pudotus selittyy tavallisesti yksinkertaisin termein, kuten yhden sivun vierailun. Tarkempi selitys poistumisesta Google Analyticsiin menemään on yhden sivun vierailu, joka sisältää vain yhden GIF-pyynnön Google Analytics -palvelimelle. (GA: n seurantakoodista kerätyt tiedot lähetetään Analytics-palvelimille yhdeksi pikselin GIF-kuvan pyyntöön liitetyistä parametreista, minkä vuoksi tätä prosessia kutsutaan GIF-pyyntöksi.)
Tämä tarkoittaa sitä, että voit tehdä enemmän mielekkäitä tuloksia analyysistasi tarjoamalla mahdollisuuden saada lisää GIF-pyyntöjä. Tapahtumien määrittäminen, joita voidaan seurata vuorovaikutuksina, on hyvä alku. Nämä voivat olla esimerkiksi rekisteröitymislomake, lataus, video, jonka käyttäjä napsauttaa pelaamaan; voit jopa seurata, onko käyttäjä siirtynyt sivun tiettyyn kohtaan.
Viimeinen voi olla erityisen hyödyllinen blogissa, joka näyttää, kuinka monta käyttäjää rullataan artikkelin pohjaan. Tietenkin tämä yksin ei voi kertoa, jos he lukevat artikkelin, mutta voit käyttää tapahtumien seurantaa selvittääksesi, kuinka kauan käyttäjä on käyttänyt sivua. GA laskee istunnon keston (eli sivustolle käytetty aika) viimeisen sitoutumisen osuman tai seurannan käyttäjän vuorovaikutuksen kuluttua viimeisellä sivulla vähennettynä ensimmäisen sivun ensimmäisellä osuudella.
Jos viimeisimmällä sivulla ei ole sitoutumisotsioita, se käyttää sen sijaan ensimmäisen osuman aikaa viimeisellä sivulla. Tämä tarkoittaa, että GA: n avulla voidaan laskea kulkemasi sivun sivulle kulkevan käyttäjän välinen ajanjakso ja seurata tapahtumasi. Teoriassa voit poistaa poistumisprosentin asettamalla tapahtumia, jotka käynnistävät joka kerta, kun käyttäjä vierailee sivullasi aiheuttaen toisen GIF-pyynnön.
Tämä olisi typerää, sillä Google voi (he kieltäytyvät, mutta tuomaristo näyttää siltä, että se on vielä poissa). Käytä poistumisprosentteja rankingissa, mutta ilman poistumisprosenttia kerrotaan ehdottomasti siitä, miten käyttäjät reagoivat sivustoosi. Poistumisprosentti, joka on äärimmäisen alhainen ja alle 10%, on todennäköisimmin seurausta seurannan tai analyysin asetusten virheestä, mikä taas tekee tuloksista hyödytöntä.
Järistynyt, epäjärjestyssivu voi olla poissa käytöstä. Huono typografia, liian paljon tekstiä lukemiseen, paljon hajaantuneita mainoksia, satunnaisia ponnahdusikkunoita, silmiinpistävää värimaailmaa. Nämä ovat kaikki sellaisia, että käyttäjät voivat käyttää huutoa. Plus kukaan ei luovuta rahaa sähköisen kaupankäynnin sivustoon, joka tuntuu epäluuloisilta niille. Varmista, että sivustosi on hyvin suunniteltu hyvän UX-ohjeistuksen mukaisesti.
Nämä voivat vaihdella riippuen siitä, kuka kysyt, mutta perusteet ovat hyvää typografiaa, selkeää sisältöhierarkiaa, riittävien elementtien välitilaa ja selkeitä puheluja toimintaan. Ja muistakaa, koska pidät tietystä kuvasta tai fontista, se ei tarkoita, että se toimii tietyn sivun yhteydessä.
Tärkeintä muistaa, kun tarkistat poistumisprosenttiasi, on asiayhteys. Tarkista se vertailuarvoista ja arvioi, mikä hyvän hinnan kunkin sivun pitäisi olla. Jos se on liian alhainen, tarkista käsikirjoitus tai määritä virheitä analyysissäsi; jos se on liian korkea, kokeile joitain edellä mainituista vinkkeistä.
Poistumisprosentti voi olla ystäväsi, jos opit käyttämään sitä oikein
On parasta tehdä yksi muutos kerrallaan ja tarkistaa, onko se tehnyt eron. Poistumisprosentti voi olla ystäväsi, jos opit käyttämään sitä oikein.
Muista ennen kaikkea, että poistumisprosentti - kuten kaikki analyysit - on työkalu. Terveellinen poistumisprosentti ei lisää maagisesti myyntiä tai rekisteröitymisiä, mutta epäterveen tutkiminen voi auttaa sinua löytämään sivustosi heikot kohdat.